黄仁勋：见证 AI 的变革时刻

*来源：英伟达官网

市场瞩目的焦点无疑是NVIDIA创始人黄仁勋的开幕主题演讲。自2014年GTC上首次提出机器学习的概念以来，NVIDIA始终站在人工智能革命的浪尖。NVIDIA的平台在推动AI在多个关键领域的应用中扮演了核心角色，这包括大型语言模型、生物科学、网络安全、数据中心与云服务、对话式人工智能、网络技术、物理学、机器人科学，以及量子计算、科学计算和边缘计算等。

投资者们热切期待演讲中可能透露的关于英伟达下一代芯片——B100的更多细节。这款新产品对英伟达的财务表现具有重大意义，其盈利能力表现不仅能推动公司股价上涨，还能确保公司估值保持在合理范围内，避免被市场过度高估。

机器人或成重头戏

在今年的GTC大会上，一系列精彩纷呈的机器人主题会议将深入探讨机器人操作、导航、感知、计算以及仿真与合成数据生成等前沿话题。

超过77家英伟达生态系统的合作伙伴，以及超过25款尖端的合作机器人将在GTC上亮相。在展馆和演示区域，观众将有机会近距离体验最新的机械臂技术、先进的机器人视觉系统以及精确的3D扫描技术。

波士顿动力人工智能研究所的执行董事Marc Raibert将与机器人研究高级总监Dieter Fox共同进行一场深入的炉边谈话。同时，来自迪士尼、谷歌DeepMind、亚马逊等行业巨头的代表也将参与专题讨论会，分享他们的见解和经验。此外，英伟达的资深研究科学家Jim Fan等熟悉的行业专家也将在大会上发表演讲，带来他们的最新研究成果和行业洞察。

医疗健康和生命科学

医疗健康与生命科学会议包含多场专题演讲，内容包括使用大语言模型 （LLM） 的生成式 AI 应用到增强成像技术，以及 AI 如何在生物学、医疗设备等领域提升效率，并加速产品上市。

在“人工智能如何推动生物医学的未来”主题中，NVIDIA全球医疗AI负责人Mona Flores和Chan Zuckerberg Initiative联合创始人兼联席首席执行官Priscilla Chan将共同探讨人工智能如何助力生物医学进步，通过建立高性能计算系统深入理解细胞机制，加速科学实验，促进快速诊断和治疗发展。

数据中心/云

加速数据中心和 AI 的软件及解决方案，适用于大模型训练，推理，对话式 AI，生成式 AI，AI 系统的管理，部署等技术方向。

“数据中心已成为新的计算单元，网络定义现代数据架构的趋势已经明朗，网络决定了数据中心的总性能和扩展性，这需要全新的网络规范，才能满足 AI 工作负载的无限算力需求。”

NVIDIA、LinkedIn、SentinelOne和ServiceNow等企业高管们将分享关于如何利用生成式AI推动企业转型的深刻见解，探讨生成式AI如何提升员工体验、提高生产力、加强安全性以及驱动运营效率，为参会者提供宝贵的行业洞察和最佳实践。会议旨在为参会者提供如何构建和验证高性能算力中心的见解。

AI 驱动汽车科技

一系列精彩的演讲将聚焦于AI技术在汽车行业的应用和创新，从数据中心到车端的全栈解决方案。

尽管自动驾驶技术已开发超过十年，但其大规模商业化仍面临挑战。DeepRoute.ai的首席执行官Maxwell Zhou将探讨自动驾驶技术的商业化进程,面对规模化部署的挑战，他将阐述如何通过优化软硬件成本与提升性能来实现这一目标。Zhou将分享从Level 4自动驾驶出租车运营向Level 2+量产的转变经验，并展示如何借助NVIDIA技术提高效率，降低门槛，推动自动驾驶技术的广泛应用。

加速计算工具与技术

内容涵盖如何通过RAPIDS cuDF加速Pandas、RAPIDS在数据科学中的应用更新、NetworkX的性能优化、XGBoost的高级功能以及Apache Spark的ETL和机器学习加速。

为数据科学专业人士提供最新的技术见解和工具，帮助他们在数据处理和分析中实现显著的性能提升。

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